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人工智能如何让高质量视频进入糟糕的互联网连接 | 智能技术
时间:2020-10-14 来源:章鱼通

随着新冠肺炎接管我们的世界,我们大多数人被锁在家中。在所有过程中,视频会议应用程序已成为我们生活中的一个组成部分-- --无论是联系朋友,还是在家学习,甚至参加远程会议。




Getty图象


但我们对视频会议应用的了解是,它们消耗了大量的带宽。对运行计量互联网连接的人来说,这意味着他们的数据上限很快就会达到极限。


然而,为了避免这种情况, Nvidia Research正在人工智能的帮助下,将传统的h.264视频编码替换为神经网络,从而将带宽消耗降到最低。应用过于简单-- --它将视频中的面部数据转换为眼睛、鼻子、嘴巴和脸的参照点。它不是用面部数据发送整个庞大的视频馈送,而是发送这些规模较小的参考点。


带有接收器的Generative Adversarial Network(简称GAN)解码了这些参考点,并对图像进行了重新设计,使其看起来和你一样。最终的结果是一幅清晰的画面,不仅在互联网速度惊人的时候,也在互联网几乎没有悬念的时候,不会损害图像质量。



Nvidia


Nvidia的样本显示,使用这一新的人工智能网络,带宽消耗从每架97.28千字节增加到每架0.1165千字节。此外,即使打电话者戴着眼镜、帽子或面具,这一申请也是非法的。


此外,在这些参照点的帮助下,他们还有一个名为"自由观察"的额外功能,可以探测脸部的角度,如果感觉它与相机不一致,则使用参照点,它将产生一个图像,就好像人在直视相机,同时保持眼睛接触。



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