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应用人工智能可以为你的内容选择绝对的最佳图像 | 智能技术
时间:2020-10-17 来源:章鱼通

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克里丝廷•廷斯基(Kristin Tynski)是Fractl的联合创始人和SBP创意公司。Fractl是一家增长型营销机构,帮助财富500强企业和精品企业获得优质媒体报道、后台联系、意识和权威。


大多数营销人员认为,在内容中出现相关、引人入胜的图像具有很大价值。


但是,为博客文章、社交媒体帖子或视频指甲选择“正确”的图片,在历史上一直是一个主观过程。社交媒体和SEO gurus为选择正确的图像提供了大量建议,但这些建议通常缺乏真实的经验数据。


这让我想:是数据驱动的,还是更好的,是人工智能驱动的,目的是更深入地了解哪些图像更有可能表现良好(也就是更有可能吸引人类的注意力和分享行为)?寻找最佳照片的技术。


2019年7月,发表了一篇引人入胜的新机器学习论文,名为《内在形象普及评估》 。这种新模式找到了预测图片可能“受欢迎”的可靠方法(估计图片在Instagram上可能会变得类似)。


它还显示出表现优于人类的能力,在预测Instagram照片会有多少人喜欢照片方面的准确度为76.65% ,而人类的准确度为72.40% 。



图像信用: Ding / Ma / Wang(打开新窗)


我利用本文中的模型和源代码,提出了营销人员如何增加选择对其内容影响最大的图像的机会。


寻找最佳屏幕帽,供录像使用


视频优化的最重要方面之一是选择视频的拇指指甲。


根据谷歌(Google)的数据,该平台上90%的顶级表演视频使用定制的特定图像。点击率以及最终视图的重要性,可在很大程度上取决于视频标题和拇指指甲对查询者的吸引力。


近年来,谷歌应用人工智能自动提取视频拇指指甲,试图帮助用户从视频中找到更有可能吸引关注和点击的拇指指甲。


不幸的是,由于只提供了三种选择,谷歌目前推荐的指甲不太可能是任何特定视频中最好的指甲。


这就是人工智能进入的地方。


有了一些简单的代码,就有可能将"内在受欢迎程度评分"(类似于本文所讨论的模型得出)与视频的所有单个框架进行比较,提供更广泛的选择。


这方面的守则可在此查阅。这个脚本下载YouTube的一段视频,将其分为. jpg图像,并在每张图像上运行模型,为每张图像提供预测的受欢迎程度。


切记:重要的是要记住,这种模式是在Instagram图片上接受过培训和测试的。鉴于点击Instagram照片或YouTube拇指指甲的行为很相似,我们觉得,如果拇指指甲的表现与Instagram照片一样好,也很有可能(尽管从未测试过)和YouTube视频拇指指甲一样好。


让我们看看这个例子,看看它是如何运作的。




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