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据统计,2019年全球独角兽企业数量逼近500家,平均成立时间为7年。单是我国的独角兽企业数量就已超过200家,且平均年龄小于5岁,分布于28座城市中,其中,北京、上海、深圳、杭州的独角兽企业数量约占我国独角兽总数的72%,这和2018年的77%相比略有下降,从一定程度上说明了,一方面我国独角兽企业呈现年轻化的趋势,另一方面,随着生产、生活要素的重新配置,创新型城市正在我国不断涌现。
2020-10-28
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“深度学习”的实现以神经网络技术为主,“深度”就体现在多层神经网络的链接。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的链接,通过多层数字神经网络的了解,来实现深度学习,其中,最著名的就是卷积神经网络。
2020-10-27
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“云生活”、“云经济”、“云办公”,随着移动互联网时代的深入发展,云技术正快速地渗透进我们的日常生活。今年以来,社会生产的各个部门也加速了云化的进程。云办公普及率大大提升,曾经起协助作用的线上办公软件一跃成为企业正常运行的“绝对主角”。
2020-10-21
阅读(19)
生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。早在16世纪,科学家们便发现指纹具备唯一性及不变性两大特征,之后广泛应用于刑侦领域。经过多年发展,生物识别技术已经延伸到声音、面部、虹膜、体形等领域。
2020-10-20
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随着信息化进程的加快,大数据所蕴含的能量开始爆发,不少行业“先锋”借助大数据的强大影响力完成了自身的转型升级。对医疗行业来说,新时代已经到来,大数据与医疗行业的融合已经不可逆转。在这样的大背景下,众企业各展所长,丰富着整个行业的生态。
2020-10-16
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近年来IT行业的规模和复杂程度都出现了大幅度的提升,但随之而来的是行业内所需要的软硬件成本越加昂贵,运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构等等,都为企业的IT部门制造了重重障碍。云计算的出现改变了传统IT业的消费模式和服务模式。云计算是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机(服务器)构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
2020-10-15
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当前,新一轮科技革命和产业变革加快推进,数字经济成为世界各国竞相发展的新高地。而在加速推进“新基建”的背景下,中国的数字化转型也正在进入一个新的阶段。
2020-10-14
阅读(32)
物联网(The Internet of things)起源于传媒领域,是信息科学技术产业的第三次革命,是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
2020-10-13
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传统安防企业的业务重点主要在设备研发制造、解决方案与系统集成,人工智能安防企业更多注重的是芯片以及相关算法技术的研究。但是一个有着完整产业链的人工智能安防企业需要技术和产品以及解决方案的深入融合。专注于算法的安防企业开始向产品端延伸,传统的大型安防企业也在升级自身的智能安防体系。双方各自补齐短板,才更有可能塑造企业的综合竞争力。
2020-10-12
阅读(22)
“AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一,其应用主要涉及智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等丰富的应用场景,并且实现了诸多较为成熟的落地探索。
2020-10-11
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